Nonostante tutte le preoccupazioni relative alla possibilità che l’intelligenza artificiale sostituisca i lavoratori umani, ciò che sembra effettivamente verificarsi è un’impennata nelle assunzioni per posizioni lavorative ben retribuite legate all’intelligenza artificiale.
Migliaia di aziende operanti in tutti i settori industriali necessitano di professionisti nel campo dell’intelligenza artificiale in grado di sviluppare algoritmi per generare testi e immagini su richiesta o di addestrare modelli di intelligenza artificiale, solo per citare alcune delle competenze più ricercate. Tuttavia, è un compito arduo trovare candidati che non solo possiedano le competenze adeguate, ma anche un background diversificato , al fine di ridurre al minimo i pregiudizi che possono insinuarsi nei sistemi di intelligenza artificiale.
Secondo gli esperti, entrambi sono necessari.
«Se non si coinvolge un ampio spettro di persone nella creazione dei propri prodotti tecnologici, quando si fallirà — perché non si tratta di un “se” — si perderanno denaro, poiché si saranno spesi tutti questi fondi per lo sviluppo senza tenere conto delle persone a cui il prodotto è destinato», ha affermato Karim Ginena, fondatore dell’ e di governance dell’IA e della società di consulenza e ricerca RAI Audit, in un articolo pubblicato lo scorso anno su Knowledge at Wharton.
«Se non coinvolgete un’ampia fascia di persone nella creazione dei vostri prodotti tecnologici..., perderete denaro.»Karim Ginena, fondatore di RAI Audit
I responsabili della sicurezza informatica sanno da tempo che i team diversificati garantiscono una maggiore sicurezza. A quanto pare, , secondo gli esperti, rendono anche la nostra intelligenza artificiale più efficiente e aumentano i profitti. In che modo, quindi, le organizzazioni riescono a reperire questi nuovi collaboratori indispensabili?
Potrebbe valere la pena seguire le autorità federali. L’obiettivo di creare sistemi di intelligenza artificiale più efficaci ed etici è uno dei motivi per cui il governo federale sta reclutando attivamente una forza lavoro nel settore dell’intelligenza artificiale diversificata in termini di genere, razza ed etnia. L’amministrazione Biden, nell’ambito dell’iniziativa “ ” ( ), prevede di assumere oltre 500 professionisti nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) nell’ambito del personale civile federale entro la fine dell’anno fiscale 2025, con l’auspicio che molti di questi nuovi assunti provengano da gruppi demografici tradizionalmente poco rappresentati nei settori STEM.
E non si limitano a sperare. L’amministrazione sta mettendo in evidenza la differenza tra i lavori legati all’intelligenza artificiale (IA) e quelli che “consentono l’utilizzo dell’IA” (data scientist, analisti e altre figure professionali meno tecniche), ampliando così il proprio bacino di candidati, e partecipando a fiere del lavoro e incontri incentrati sulla diversità, come la “ ” Grace Hopper Celebration di ottobre, una conferenza dedicata alle donne e alle persone non binarie che operano nel settore tecnologico. Anche il Congresso sta facendo la propria parte, cercando di ampliare i finanziamenti per la ricerca e lo sviluppo nel campo dell’intelligenza artificiale a favore di istituzioni quali i college e le università storicamente frequentati dalla comunità afroamericana.
, di Focal Point, ha intervistato un gruppo di neoassunti nel settore dell’intelligenza artificiale – persone provenienti da contesti etnici, accademici e professionali diversi, tutte relativamente alle prime armi in questo campo – per conoscere le loro esperienze riguardo al modo in cui sono state notate, assunte e inserite in azienda, nonché al loro adattamento all’ambiente di lavoro. Le loro storie possono fornire spunti utili ai dirigenti aziendali e a coloro che stanno formando i team per la nuova rivoluzione tecnologica.
Più riusciremo a rendere fluida l’esperienza dei dipendenti per i professionisti del settore dell’IA, meglio sarà: dopotutto, si tratta delle persone in prima linea nel campo dell’IA, che stanno vivendo il cambiamento culturale che tutte le imprese dovranno affrontare per garantire un’adozione, un orientamento e una governance efficaci dell’IA.
La diversità nell'IA inizia con la partecipazione attiva
Lacey Miller, responsabile del growth marketing presso Perigon, , ha lavorato nel settore del marketing per diverse startup negli ultimi dieci anni perché amava essere “parte integrante della fase di avvio di un’impresa”.
Nel suo ultimo impiego, presso l’agenzia di design 3D , la Miller (a sinistra) ha avuto l’opportunità di partecipare alla creazione di qualcosa di nuovo: in quel caso, l’integrazione di un’intelligenza artificiale generativa in modo rivoluzionario, per aiutare artisti e altri creativi a migliorare i propri progetti. Ha svolto un ruolo fondamentale nell’integrazione dell’IA generativa in uno strumento che utilizza prompt testuali per individuare immagini da inserire in scenari di sfondo.
Non appena quelle competenze sono state inserite nel suo curriculum, i reclutatori sono spuntati da ogni parte per parlare con lei.
Sapeva che voleva essere lei a sviluppare gli strumenti di intelligenza artificiale, non limitarsi a utilizzarli. Il suo lavoro presso Perigon, un aggregatore di contenuti multimediali basato sull’intelligenza artificiale con sede ad Austin, in Texas, consiste nel configurare l’intelligenza artificiale per attività di marketing e nell’identificare i target di vendita che con maggiore probabilità necessitano della tecnologia che utilizza contenuti multimediali in tempo reale.
Sebbene fosse molto ricercata per altre posizioni nel settore del marketing, era entusiasta delle sfide che questa particolare opportunità offriva, e così ha deciso di cogliere l’occasione. Ha contattato il cofondatore di Perigon e gli ha proposto le proprie competenze. Poiché l’apprendimento automatico è una disciplina così recente e l’intelligenza artificiale generativa rappresenta una tecnologia così vulnerabile ma al tempo stesso fondamentale, Miller sostiene che sia importante dimostrare ai potenziali datori di lavoro di essere in grado di acquisire le competenze necessarie per utilizzarla.
«Voglio sentire di cosa parlano e imparare a parlare la loro lingua, così quando esco per parlare con i clienti, sono ben informato.»Lacey Miller
La Miller vorrebbe approfondire l’argomento, ma una delle sue maggiori sfide sul posto di lavoro consiste nel trovare il proprio spazio in un ambiente in cui prevalgono gli sviluppatori uomini. Si tratta di una cultura diversa rispetto al suo background nel marketing, e ha scoperto di doversi autoinvitare alle riunioni dedicate allo sviluppo della tecnologia. «Voglio ascoltare ciò di cui parlano e imparare la loro lingua, così quando mi reco dai clienti per parlare con loro, sarò ben informato.»
Inoltre, considera il proprio ruolo come un’opportunità per affrontare alcuni dei pregiudizi presenti negli attuali modelli di intelligenza artificiale – ad esempio, la prevalenza di voci dolci e dal timbro femminile nei chatbot. Miller riconosce la strategia che sta alla base di tutto ciò e il modo in cui essa crea la percezione di una donna attraente che promuove il prodotto. Si tratta certamente di una percezione distorta, in una professione già di per sé incentrata sugli uomini, ed è un aspetto su cui spera di poter sensibilizzare l’opinione pubblica man mano che procede nella sua carriera in questo settore.
Miller ricopre sia un ruolo che richiede le cosiddette competenze trasversali (marketing) sia un ruolo che richiede competenze tecniche (sviluppo di piattaforme di intelligenza artificiale). La sua disponibilità ad acquisire le competenze tecnologiche necessarie per lavorare nel campo dell’intelligenza artificiale le ha aperto nuove opportunità, ma è consapevole che altre persone che intraprendono un percorso simile, passando da un lavoro non tecnologico all’intelligenza artificiale, potrebbero incontrare ostacoli lungo il cammino. Li incoraggia a perseverare e ad avere fiducia nel fatto che, alla fine, troveranno il luogo in cui la loro voce unica potrà farsi sentire.
Il tempismo è fondamentale – soprattutto quando si è in anticipo
Sujan Abraham, ingegnere software senior presso Labelbox, , ha dedicato gran parte della sua carriera fino ad oggi ai motori di ricerca, sviluppando i sistemi necessari per garantire il corretto funzionamento delle ricerche. Labelbox, una “data factory” con sede a San Francisco specializzata in carichi di lavoro relativi all’intelligenza artificiale generativa, era alla ricerca di una persona con esperienza nel campo dei sistemi di ricerca.
«Labelbox dispone di un sistema che raccoglie una grande quantità di dati, tra cui milioni di immagini e video, che devono essere ricercabili», afferma Abraham. La sua esperienza rispondeva alle esigenze di Labelbox di realizzare una piattaforma di ricerca, e lui sottolinea che il processo di assunzione è stato semplice.
Nel suo lavoro, Abraham utilizza l’intelligenza artificiale per sviluppare il motore di ricerca. Sebbene avesse una conoscenza di base di tale tecnologia, non l’aveva mai utilizzata prima nel proprio lavoro. Ora che ha acquisito esperienza nell’integrazione di sistemi di intelligenza artificiale nei programmi di ricerca, Abraham afferma che, proprio come è successo a Miller, i reclutatori hanno iniziato a contattarlo.
Adattarsi al rapido ritmo dell’evoluzione tecnologica e alle altalene emotive legate all’intelligenza artificiale è stata la vera sfida per Abraham, mentre l’inserimento nel suo ruolo all’interno dell’azienda è avvenuto senza intoppi. Entrare a far parte di una piccola organizzazione con un insieme ben definito di competenze «aiuta a eliminare i problemi culturali che possono insinuarsi», afferma.
«L’uso che si fa oggi dell’intelligenza artificiale è piuttosto generico, ma nei prossimi anni la situazione cambierà e la domanda di figure professionali con competenze in questo campo è destinata ad aumentare.»Sujan Abraham
Abraham si ritiene fortunato di essersi trovato nel posto giusto al momento giusto, non solo per la sua crescita professionale, ma anche per poter lavorare con l’IA generativa in questa fase iniziale.
«L’uso che si fa oggi dell’intelligenza artificiale è piuttosto generico», afferma, «ma nei prossimi anni la situazione cambierà e la domanda di figure professionali con competenze in materia di intelligenza artificiale è destinata ad aumentare».
Il ruolo del mentore è fondamentale
Zanele Munyikwa, economista presso Revelio Labs, , ha recentemente conseguito un dottorato di ricerca in economia presso il MIT; il suo campo di studi si colloca all’incrocio tra economia e informatica, concentrandosi sugli impatti economici delle diverse tecnologie di intelligenza artificiale dal punto di vista del mercato del lavoro.
Nel suo attuale ruolo, utilizza l’intelligenza artificiale in diversi modi. In qualità di economista, aiuta i data scientist a elaborare diversi parametri per i modelli di dati.
«Uno dei modelli su cui abbiamo lavorato era [un] modello di “probabilità di assunzione”, che analizza gli annunci di lavoro e misura il numero previsto di assunzioni che deriverebbero da quell’annuncio», ha spiegato Munyikwa. «Per quanto riguarda il mio ruolo, consiste nell’applicare l’intelligenza artificiale generativa (genAI) a casi d’uso specifici per generare report.»
“Ciò che per me è stato più prezioso è stato creare una rete di sostegno composta da colleghi e persone che hanno già percorso un tratto più lungo della loro carriera.”Zanele Munyikwa
Durante il dottorato di ricerca, la Munyikwa ha dedicato parte del suo tempo anche a creare una rete di contatti, a instaurare relazioni e a cercare mentori. Ha partecipato a un corso intensivo sui dati organizzato da Correlation One, ideato per preparare talenti provenienti da contesti diversi a ricoprire ruoli nei settori dei dati, dell’analisi e dell’intelligenza artificiale. Ha ricevuto la guida di persone che già lavoravano nei settori dell’intelligenza artificiale o della scienza dei dati. Ha inoltre partecipato a fiere del lavoro e a conferenze per prepararsi alla ricerca di un impiego.
Il processo di assunzione della signora Munyikwa per il suo attuale impiego presso Revelio Labs, una società di analisi dei dati sul personale con sede a New York, è stato complesso e ha comportato diverse fasi di colloquio. Il corso intensivo e il programma di tutoraggio l’hanno preparata ad affrontare questa esperienza.
«Ciò che per me è stato più prezioso è stato creare una rete di sostegno composta da colleghi e da persone che hanno già una maggiore esperienza professionale», ha affermato Munyikwa. «Quella rete può rivelarsi utile quando ci si ritrova in contesti che non sono particolarmente accoglienti.»
