E se Thomas Jefferson avesse potuto avvalersi di ChatGPT per aiutarlo a redigere la Dichiarazione d’Indipendenza?
Il suo spunto potrebbe essere stato qualcosa del tipo: «Dal punto di vista di un anziano uomo di Stato, rediga un documento in cui si dichiari l’indipendenza dal dominio britannico». Includa un preambolo stimolante che esponga una nuova teoria di governo, una sezione centrale con un elenco puntato che enumeri i peccati del re Giorgio e una conclusione trascinante. Aggiunga la frase «Tutti gli uomini sono creati uguali» e qualcosa riguardo alla felicità. “Siate persuasivi, non superate le 1.325 parole… e non fatevi prendere dall’immaginazione!”
Sebbene i Padri Fondatori non disponessero dell’intelligenza artificiale, voi sì. E se siete come la maggior parte delle persone, state cercando di capire come utilizzarlo al meglio e avete qualche difficoltà perché non lo comprendete appieno. Da un sondaggio condotto da Workday su 1.000 dirigenti aziendali è emerso che il 73% si sentiva sotto pressione per implementare l’intelligenza artificiale (IA) all’interno delle proprie organizzazioni, mentre oltre tre quarti (76%) hanno dichiarato che le proprie conoscenze in materia di IA e di machine learning necessitavano di un miglioramento.
Il lungo weekend festivo che ci attende potrebbe rappresentare l’occasione ideale per ampliare le vostre conoscenze e la vostra visione in materia di intelligenza artificiale – senza dover affrontare letture troppo complesse.* Questi tre documentari illuminanti vi intratterranno e vi informeranno sui rischi e sulle potenzialità dell’intelligenza artificiale, nonché sulle implicazioni in materia di sicurezza informatica in un mondo sempre più incentrato sull’intelligenza artificiale.
* (Per gli amanti dei libri, tuttavia, consigliamo vivamente “ ” (Fancy Bear Goes Phishing) di Scott J. Shapiro dell’Università di Yale, sulle lezioni di sicurezza informatica apprese da cinque attacchi informatici particolarmente tristemente famosi; e “ Threats: What Every Engineer Should Learn from Star Wars” (Minacce informatiche: ciò che ogni ingegnere dovrebbe imparare da Star Wars) di Adam Shostack, poiché la saggezza in materia di sicurezza informatica spesso appare più chiara quando proviene da Luke, Leia o Obi-Wan Kenobi.)
1. AlphaGo (2017) – La partita che ha rivoluzionato il mondo dell’intelligenza artificiale
Di cosa tratta: Diretto da Greg Kohs, questo classico di culto, edificante e avvincente – con un indice di gradimento del 100% su su Rotten Tomatoes – racconta come un eterogeneo gruppo di esperti di tecnologia del laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale DeepMind, con sede a Londra (di proprietà di Google), abbia sviluppato un’intelligenza artificiale che ha imparato a giocare e, alla fine, a padroneggiare l’antico gioco cinese del Go.
«. La gente provava un senso di impotenza e paura.» Sembrava che noi esseri umani fossimo così deboli e fragili.”Lee Sedol, giocatore di Go di fama mondiale, descrive l’atmosfera che si respirava nella sala mentre giocava contro l’intelligenza artificiale “ Google ” di DeepMind
Quel gioco da tavolo chiamato “ 4.000-year-old ”, con la sua semplice griglia e le sue rasserenanti pedine bianche e nere, è in qualche modo simile agli scacchi, ma presenta un numero infinitamente maggiore di mosse possibili e di configurazioni del tabellone – più del numero di atomi nell’universo, come ci spiega il cofondatore di DeepMind, Demis Hassabis – il che lo rende molto più difficile da padroneggiare per qualsiasi IA standard. Il film ripercorre la storica partita contro Lee Sedol, uno dei migliori giocatori di Go al mondo e una persona estremamente simpatica, che deve imparare ed evolversi tanto quanto l’intelligenza artificiale.
«Le persone provavano un senso di impotenza e paura», ricorda Sedol, descrivendo l’atmosfera che si respirava nella sala mentre giocava contro l’intelligenza artificiale. «Sembrava che noi esseri umani fossimo così deboli e fragili.»
Cosa ci rivela sul modo in cui l’IA apprende – e interagisce con gli esseri umani: Questo scontro tra uomo e macchina illustra il modo in cui le reti neurali dell’IA effettuano le scelte e il peso emotivo dell’interazione tra esseri umani e IA. Per i dirigenti aziendali e i professionisti della sicurezza, in particolare, ciò costituisce un promemoria del fatto che una governance intelligente dell’IA consiste per metà in aspetti tecnologici (definizione di solide procedure di gestione dei dati e misure di sicurezza) e per metà in aspetti umani. Le organizzazioni dovrebbero iniziare a investire nell’aggiornamento professionale del personale, sia per informarlo che per dissipare le preoccupazioni relative all’intelligenza artificiale, soprattutto in considerazione del fatto che il timore che l’intelligenza artificiale possa sottrarre posti di lavoro è così diffuso.
Dove guardarlo: È ora disponibile in streaming gratuitamente su YouTube all’indirizzo e qui.
2. The Antisocial Network: Dai meme al caos (2024) – Quando le fake news diventano (seriamente, irrevocabilmente) virali
Di cosa tratta: Diretto da Giorgio Angelini e Arthur Jones, questo nuovo documentario ripercorre la storia di 4chan, il sito web di imageboard nato nel 2003 che, all’inizio, era una sorta di fusione online tra Beavis and Butt-HeadeJackass , un vero e proprio crocevia che ospitava burloni, adolescenti disillusi e appassionati di tecnologia. In questa sede vengono intervistati alcuni di quei primi utenti, che descrivono la crescita del gruppo, la sua frammentazione e la sua insidiosa deriva verso quel forum tossico che, quasi per gioco, ha dato origine alla setta di QAnon e a innumerevoli altre teorie del complotto.
«[L’hacking] può indurvi a credere di lottare per una causa giusta, ma in realtà vi sta solo dando la sensazione di avere potere.»Fuxnet, membro di Anonymous 4chan
«[L’hacking] può indurvi a credere di lottare per una buona causa, ma in realtà vi state semplicemente inebriando della sensazione di avere potere», afferma Fuxnet, un membro anonimo di 4chan .
Cosa si dice in merito a (disinformazione) e (disinformazione): Le recensioni negative e le affermazioni infondate possono diffondersi a macchia d’olio su tutte le piattaforme. Fortunatamente, questa nuova proliferazione di minacce può essere mitigata ricorrendo ad alcune tattiche di sicurezza informatica di vecchio stampo. Ciò comprende la riscrittura delle vostre procedure operative standard per la risposta agli incidenti – e la loro simulazione – oltre a il monitoraggio dei canali dei social media , l’utilizzo di strumenti di verifica dei fatti e la formazione dei dipendenti su come individuare i deepfake e nuove forme ingegnose di phishing.
[Leggi anche: Le 3 principali minacce legate alla GenAI (più un altro rischio) e come contrastarle]
L’altro importante messaggio del film? , gli adolescenti annoiati e nichilisti sono in grado di diffondere informazioni false, plasmare l’opinione pubblica e influenzare i comportamenti con la stessa efficacia dei cybercriminali più esperti. E questo lo rende un contenuto imperdibile per i professionisti del marketing, i team di sicurezza e tutti coloro che sono responsabili della presenza online di un marchio.
Dove guardarlo: È ora disponibile in streaming su Netflix.
3. Pregiudizi nascosti nei dati (2020) – Cosa si nasconde realmente nei vostri dati
Di cosa tratta: Questo documentario innovativo, diretto da Shalini Kantayya, è un’opera imperdibile per chiunque desideri comprendere meglio le implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale (e al giorno d’oggi ciò vale per ogni dirigente d’azienda, membro del consiglio di amministrazione e dirigente di alto livello). Il film racconta come Joy Buolamwini, ricercatrice del MIT Media Lab, abbia scoperto che gli algoritmi di riconoscimento facciale presentavano un pregiudizio nei confronti delle donne e delle persone di colore, una rivelazione che evidenzia l’importanza di mitigare i pregiudizi nei dati durante la creazione e l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale.
«: I dati sono il destino.» Se si utilizzano set di dati fortemente distorti per addestrare questi sistemi [di intelligenza artificiale], si possono ottenere anche risultati distorti.”Joy Buolamwini, ricercatrice presso il MIT Media Lab
«I dati sono il destino», afferma Buolamwini. «Se si utilizzano set di dati fortemente distorti per addestrare questi sistemi [di intelligenza artificiale], si possono ottenere anche risultati distorti.»
Cosa ci dice in merito alla distorsione dei dati: Gli algoritmi di apprendimento automatico sono ormai strumenti operativi standard nei settori dell’ , dei servizi finanziari, delle risorse umane, della pubblicità, del marketing e in numerosi altri ambiti. E, come sottolinea il film, questa tecnologia viene utilizzata sempre più spesso dai dipartimenti di polizia negli Stati Uniti e nel Regno Unito, nonché nell’inquietante programma cinese del “credito sociale”, che sembra uscito da un episodio di *Black Mirror* intitolato “ ” .
La lezione fondamentale che si può trarre da ciò riguardo ai vantaggi della diversità nei set di dati di addestramento non è più una novità. Ne abbiamo già sentito parlare in passato, e la lotta ai pregiudizi è uno dei principi fondamentali del decreto presidenziale “ ” del presidente Biden in materia di intelligenza artificiale. Ma non c’è nulla di meglio di vedere quel pregiudizio all’opera – è un momento piuttosto inquietante quando la Buolamwini, che è di colore, indossa una maschera bianca e, voilà!, l’algoritmo rileva il suo volto – per far capire chiaramente il concetto.
Il film elenca alcuni dei principali fallimenti legati all’intelligenza artificiale discriminatoria: come lo strumento di reclutamento basato sull’intelligenza artificiale di Amazon , citato nel punto 2018 per la sua discriminazione nei confronti delle donne; una carta di credito Apple accusata di discriminazione di genere nel punto 2019 (persino il cofondatore di Apple, Steve Wozniak, si è lamentato di aver ottenuto un limite di credito 10 volte superiore a quello di sua moglie, nonostante avessero lo stesso patrimonio complessivo e le stesse carte di credito); e un software di UnitedHealth Group che dava la priorità alle cure mediche per i pazienti bianchi in condizioni di salute migliori rispetto ai pazienti di colore in condizioni di salute più gravi.
Se si chiude un occhio su pregiudizi di questo tipo, si rischia di incorrere in conseguenze legali e di subire un danno alla reputazione. Lo scorso anno, la Commissione per le pari opportunità sul lavoro (Equal Employment Opportunity Commission) ha pubblicato un documento di assistenza tecnica intitolato “ ” (Guida per le aziende: come garantire che l’intelligenza artificiale non crei pregiudizi) , destinato ai datori di lavoro al fine di prevenire i pregiudizi nei confronti dei lavoratori causati dall’intelligenza artificiale, e ha risolto la sua prima causa legale in materia di discriminazione nelle assunzioni legata all’intelligenza artificiale, intentata per conto di oltre 200 candidati. Pur negando qualsiasi illecito, il consorzio di tutoraggio iTutorGroup ha accettato di versare 365.000 dollari per risolvere le accuse secondo cui il proprio strumento di selezione del personale basato sull’intelligenza artificiale avrebbe automaticamente scartato le candidate di età superiore ai 55 anni e i candidati di età superiore ai 60 anni.
Come questo documento, è stato un forte promemoria del fatto che garantire che i propri sistemi di intelligenza artificiale siano trasparenti ed equi non è solo una questione di etica. È anche una mossa commerciale vantaggiosa.
Dove guardarlo: È ora disponibile in streaming su Netflix.
