L'intelligenza artificiale (IA) è l'argomento più in voga del momento; abbiamo quindi chiesto a Larry Godec, membro del Comitato consultivo esecutivo dell' Tanium , di esprimere la sua opinione sull'IA generativa in generale e sulle sue applicazioni più note, come ChatGPT. Larry è l’ex CIO di First American Financial e un consulente di fiducia in materia di intelligenza artificiale per alcune delle più grandi aziende del mondo.
In che modo il mondo degli affari sta affrontando attualmente l’intelligenza artificiale?
Godec: Ebbene, ritengo che molte aziende stiano comprendendo che l’IA generativa sia in grado di analizzare dati non strutturati in modi che prima erano semplicemente impossibili con soluzioni quali l’automazione robotica dei processi. Ciò offre alle imprese l’opportunità di sviluppare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per gestire, prevedere e fornire raccomandazioni aziendali basate su esempi concreti. Grazie alla mia esperienza di consulenza presso alcune aziende, so che è possibile individuarne quasi un centinaio in pochi giorni. Ma, in fin dei conti, sono comunque i dati a costituire la base su cui si fondano questi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Pertanto, per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, su quali aspetti dovrebbero concentrare i propri sforzi le aziende?
Godec: Innanzitutto, si tratta di individuare casi d’uso e poi decidere come stabilire le priorità in base al valore aziendale. Si tratta quindi di individuare gli strumenti e i modelli adeguati per risolvere tali problematiche aziendali e di stabilire come implementarli in ambiente di produzione. Potrebbe trattarsi dell’integrazione con sistemi legacy esistenti, tramite API aperte, oppure di modelli specifici autonomi che devono tenere conto di aspetti relativi alla sicurezza o alla privacy.
Quali sono le implicazioni di tutto ciò dal punto di vista della sicurezza?
Godec: Una volta identificati i modelli, è necessario trasferirli dietro i firewall o in un’istanza privata nel cloud. È necessario assicurarsi che i dati caricati e i modelli creati siano di vostra proprietà esclusiva e protetti.
È realistico che le aziende possano pensare di sostituire gli esseri umani con l’intelligenza artificiale?
Godec: Ebbene, una società di consulenza che conosco in questo settore sta ricevendo questo tipo di domande dai propri clienti. Uno di loro ha chiesto se fosse possibile sostituire uno sviluppatore capo, che sta per andarsene, con ChatGPT. La risposta è stata un sonoro «Oh mio Dio, non osi nemmeno!».
Ritengo che l’opinione generale nel settore della consulenza, e in una certa misura anche tra i clienti, sia che l’IA generativa e ChatGPT non siano – ancora – pronte a sostituire uno sviluppatore capo. Temono vulnerabilità di sicurezza, incongruenze nei dati e problemi di prestazioni; pertanto, raccomandano di assumere un altro sviluppatore capo e di fornirgli gli strumenti di intelligenza artificiale necessari per migliorare la produttività. Pertanto, ad esempio, potrebbe non essere necessario assumere un altro sviluppatore junior e in tal modo si realizzano dei risparmi.
Allora, qual è la sua opinione? L'intelligenza artificiale è ancora troppo immatura al momento?
Godec: Recentemente, in occasione di un evento, ho avuto modo di parlare con un professore di ingegneria che ha partecipato allo sviluppo dello standard GPT4 stesso. Egli ha sostenuto che ciò non sostituirà i posti di lavoro, ma renderà semplicemente gli esseri umani migliori. In realtà, sulla base della mia esperienza, metto in discussione tale punto di vista generale. Si considerino, ad esempio, gli studenti che attualmente utilizzano ChatGPT per redigere le prove di ammissione alla facoltà di giurisprudenza. ChatGPT lo fa meglio di quanto riescano a fare loro. Tali scenari comporteranno inevitabilmente la perdita di posti di lavoro. E questo rivoluzionerà interi settori.
Nei prossimi uno o due anni, assisteremo probabilmente a una vera e propria rivoluzione, come non se ne vedevano dai tempi della nascita di Internet. Si prevede che avrà le stesse dimensioni, se non maggiori, di Internet. Ma le persone perderanno il lavoro e dovranno trovare – in tempi molto rapidi – nuovi impieghi o percorsi professionali.
Come potrebbe quindi concretizzarsi tutto ciò, sulla base del Suo esempio, nella professione forense?
Godec: Secondo alcune stime, circa il 60% delle attività svolte quotidianamente da un avvocato può ora essere svolto da ChatGPT. Allora, perché mai dovrebbe decidere di iscriversi alla facoltà di giurisprudenza? Pur non essendo in grado di condurre un contenzioso, potrebbe redigere alcune memorie, compito attualmente svolto dagli avvocati, e gestire una maggiore quantità di informazioni in tempo reale. Ciò induce a riflettere sul tipo di sconvolgimento che potrebbe verificarsi. La esorto vivamente a conseguire la laurea in giurisprudenza. Ma forse sarebbe opportuno riconsiderare l’idea di diventare un assistente legale, dato che si tratta di un ruolo che richiede un grande impegno nella ricerca.
Quali opportunità, dal punto di vista professionale, ciò comporta per i team IT?
Godec: Potremmo assistere a una tendenza a snellire i team di sviluppo, ma si porrà un’enfasi molto maggiore sul collaudo dei componenti degli strumenti e dei modelli di intelligenza artificiale. Sarà chiaramente necessario un maggiore rigore per quanto riguarda aspetti quali i protocolli di sicurezza a cui tutto il codice deve essere sottoposto. L'intelligenza artificiale avrà bisogno di propri controlli di qualità.
Quali sono le misure strategiche che le imprese dovrebbero adottare?
Godec: Rivolgetevi a dei consulenti per discutere dei vostri processi aziendali e dei vostri flussi di lavoro. Per contribuire all’ideazione dei casi d’uso dell’IA generativa e alla successiva implementazione dell’automazione. Nel complesso, dovrete capire cosa fare con tutti i dati eterogenei di cui disponete e se sia possibile costruire un modello in grado di gestirli. Inoltre, le aziende e i loro dipendenti dovranno acquisire maggiori competenze nell’insegnamento o nella guida dei modelli.
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