(AGGIORNAMENTO: I deputati del Parlamento europeo hanno votato a favore dell’approvazione di una bozza della legge sull’intelligenza artificiale il 14 giugno. L'approvazione definitiva del disegno di legge è prevista entro la fine di quest'anno, a seguito dei negoziati con il Consiglio dell'Unione europea e gli Stati membri dell'UE.)
Il Parlamento europeo sta discutendo oggi una normativa storica volta a regolamentare l’intelligenza artificiale (IA) in base al livello di rischio rappresentato da una determinata tecnologia. Si prevede che la misura venga approvata nel corso della votazione di mercoledì, il che renderà la legge europea sull’intelligenza artificiale la prima normativa in Occidente a tentare di assumere il controllo di questo settore in rapida evoluzione.
Ciò fa seguito all’esempio della Cina, che ad aprile ha pubblicato una bozza di regolamento relativo alle proprie politiche in materia di intelligenza artificiale. La scorsa settimana, l’ del Regno Unito ha annunciato i piani per il primo vertice mondiale sull’intelligenza artificiale, che riunirà una schiera internazionale di leader governativi, dirigenti di aziende tecnologiche e ricercatori scientifici.
Nel frattempo, l’approccio degli Stati Uniti alla regolamentazione dell’intelligenza artificiale si è rivelato frammentario: gli Stati hanno emanato leggi in materia di intelligenza artificiale che formano un vero e proprio mosaico , mentre al Congresso vari disegni di legge si contendono lo spazio con proposte e norme previste da una schiera di nuovi uffici e gruppi di lavoro presso le agenzie amministrative federali. Questa cacofonia, come qualsiasi altro groviglio di normative , crea confusione: auguriamo buona fortuna a qualsiasi azienda che cerchi di valutare le proprie opzioni e i propri obblighi quando si tratta di adottare la tecnologia dell’intelligenza artificiale. Inoltre, ci sta rallentando.
Se gli Stati Uniti sperano di assumere un ruolo di leadership a livello mondiale nella governance dell’intelligenza artificiale, dovranno ora recuperare il ritardo. Al momento, sembra che siamo al terzo posto. Forse al quarto posto.
Sebbene gli Stati Uniti stiano compiendo progressi nello sviluppo di standard in materia di intelligenza artificiale, la mancanza di una strategia nazionale globale implica che ci troviamo a dover recuperare terreno, reagendo alle politiche altrui anziché stabilire le nostre regole del gioco.
«L’assenza di un approccio più completo implica che gli Stati Uniti non siano in grado di proporre un modello su come procedere a livello globale in materia di governance dell’IA e che, al contrario, si trovino spesso a dover reagire agli approcci adottati da altri paesi in materia di regolamentazione dell’IA», ha scritto Joshua P. Meltzer, ricercatore senior del Brookings Institute, in un post pubblicato il mese scorso sul blog “ ” all’indirizzo .
Ecco una breve panoramica della situazione attuale dei principali protagonisti in materia di regolamentazione dell’intelligenza artificiale.
La legge dell’UE sull’intelligenza artificiale verte interamente sul concetto di rischio proporzionato
La legge sull’intelligenza artificiale dell’ , , suddivide le applicazioni di intelligenza artificiale in quattro categorie: rischio minimo o nullo, rischio limitato, rischio elevato e rischio inaccettabile.
«Per troppo tempo queste aziende sono sfuggite in gran parte al controllo normativo, ma questa situazione non può continuare.»Peter Welch, senatore degli Stati Uniti
Qualsiasi elemento che rientri in quest’ultima categoria sarebbe vietato nell’UE, comprese le applicazioni che utilizzano:
- Tecniche subliminali, manipolative o ingannevoli volte a distorcere il comportamento. Si pensi ai video “deepfake” che ritraggono celebrità, politici, bambini vittime di bullismo e chiunque altro in una situazione compromettente (falsa, ma dall’aspetto fin troppo realistico). Presto saranno disponibili in un video TikTok " " vicino a voi.
- Tecniche predittive che mirano a prevedere il comportamento criminale. Guardi in streaming il film con Tom Cruise “ ” “Minority Report” per avere un’introduzione (immaginaria ma non irrealistica) su quanto la situazione possa degenerare.
- L’Emotion AI, , è un settore in forte espansione in cui le macchine sono in grado di analizzare dettagli microscopici nelle espressioni facciali e nelle inflessioni della voce per interpretare meglio le emozioni umane. (Sia sincero: immaginiamo che abbia alzato la voce con Siri o Alexa più di una volta.) (Presto vi ascolteranno e ne terranno conto.)
- Lo “scraping” non mirato, , è un metodo che consiste nell’estrarre immagini da Facebook e da altre piattaforme social senza il consenso degli utenti, al fine di creare o ampliare database di riconoscimento facciale. (Clearview AI è leader in questo settore: ad aprile, come riportato su , ha ammesso alla BBC di aver raccolto miliardi di foto dai social media e di averle vendute ai dipartimenti di polizia.)
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Tale atto europeo lancia inoltre una frecciatina a ChatGPT. Le aziende che operano nel campo dell’intelligenza artificiale generativa — tra cui figurano OpenAI, di proprietà dell’ Microsoft, con il suo ChatGPT, e Bard, di Google —, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e altri “modelli di base” dovrebbero integrare misure di governance dei dati nello sviluppo dei prodotti, valutando e mitigando i rischi per la salute, la sicurezza e i diritti umani prima di rendere disponibili i propri prodotti al pubblico.
Le norme cinesi pongono l'accento sulla conformità
Nel 2017, due chatbot furono messi fuori servizio quando gli utenti di una popolare piattaforma di messagg App e condivisero online alcuni screenshot delle loro conversazioni tra esseri umani e robot. Commenti del tipo «Il mio sogno cinese è andare in America» e «No» (in risposta alla domanda «Ama il Partito Comunista?») non ha certo soddisfatto i censori governativi, e i funzionari dell’agenzia cinese per il cyberspazio stanno facendo in modo che un simile imbarazzo non si ripeta.
«n.»Un chatbot cinese, quando gli è stato chiesto se amasse il Partito Comunista. (È stato immediatamente censurato.)
Le nuove “Misure per la gestione dei servizi di intelligenza artificiale generativa” ( ) dell’agenzia, disponibili all’indirizzo , definiscono 20 articoli volti a disciplinare il comportamento delle imprese, tra cui l’obbligo per i fornitori di assumersi la responsabilità della legalità delle fonti dell’IA generativa (articolo 7), di prevenire la dipendenza dai contenuti generati (articolo 10) e di eliminare le informazioni personali identificabili non protette (articolo 11). L’aspetto più inquietante, sebbene non particolarmente sorprendente, è la disposizione dell’articolo 4’s secondo cui tutti i contenuti prodotti devono riflettere i «valori fondamentali» del Partito Comunista Cinese.
La Cina, che già nel 2017 (quando quei chatbot chiacchieroni fecero scalpore) aveva iniziato a intensificare i propri sforzi per diventare leader mondiale nella tecnologia dell’intelligenza artificiale, sembra aver raggiunto un netto vantaggio. Si tratti piuttosto di un “vantaggio sbalorditivo”, come lo ha definito un recente studio di un think tank (finanziato dal Dipartimento di Stato degli Stati Uniti), secondo cui la Cina è in testa in 37 delle 44 tecnologie critiche ed emergenti. Resta da vedere quale impatto avrà questo approccio rigoroso alla regolamentazione sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Le norme statunitensi sottolineano che… un momento! Quali regole?
La normativa qui negli Stati Uniti è ancora in fase di elaborazione, con Washington che (almeno per il momento) accetta un approccio volontario alla conformità. A onor del vero, diversi legislatori e organismi stanno cercando di cambiare questa situazione, tra cui:
- La Casa Bianca —Il documento “: Blueprint for an AI Bill of Rights”, pubblicato lo scorso anno, delinea cinque principi volti a tutelare la privacy e la sicurezza degli utenti e a prevenire la discriminazione.
- NIST—L’Istituto Nazionale di Standard e Tecnologia (NIST) ha pubblicato a gennaio il proprio “AI Risk Management Framework” , insieme a un manuale, , una guida esplicativa, , una , tabella di marcia, una tabella di corrispondenza e alcune analisi esplicative. Sono davvero molto meticolosi. Tutte le regole e le linee guida, ovviamente, sono di natura puramente volontaria.
- Congresso —Oltre ad aver convocato Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI CEO , al Campidoglio per testimoniare, i leader stanno proponendo diverse idee in materia di regolamentazione. Il leader della maggioranza al Senato Chuck Schumer (D-NY) ha lanciato ad aprile l’iniziativa “ ”, volta a mobilitare i leader del settore per contribuire a perfezionare una normativa che, tra l’altro, imporrebbe alle aziende di consentire una revisione da parte di esperti indipendenti delle tecnologie di intelligenza artificiale prima del loro lancio sul mercato. E i senatori Michael Bennett (D-CO) e Peter Welch (D-VT) hanno ripresentato il mese scorso il disegno di legge “ ” volto a istituire una nuova Commissione federale per le piattaforme digitali incaricata di vigilare sulle tecnologie digitali.
«Le grandi aziende tecnologiche esercitano un’enorme influenza su ogni aspetto della nostra società», ha affermato Welch in una dichiarazione. «Per troppo tempo queste aziende sono sfuggite in larga misura al controllo delle autorità di regolamentazione, ma questa situazione non può continuare.»
«Abbiamo bisogno di un’agenzia federale specializzata in grado di tutelare i cittadini americani e garantire che gli strumenti di intelligenza artificiale e le piattaforme digitali operino nell’interesse pubblico», ha concordato Bennett.
In fondo, è proprio questo ciò che ogni paese desidera per i propri cittadini. Vedremo chi ci arriverà per primo.
